Sistem Smart Agriculture untuk Penilaian Kesuburan Tanah merupakan buku referensi dan panduan praktis yang membahas penerapan teknologi Smart Agriculture dalam pemantauan dan penilaian kondisi kesuburan tanah berbasis data. Buku ini mengintegrasikan sensor NPK, komunikasi RS485 dan Modbus RTU, Raspberry Pi 4, pengolahan data berbasis Python, serta Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk menghasilkan klasifikasi kondisi tanah secara real-time.
Pembahasan diawali dengan konsep kesuburan tanah serta peran unsur hara makro Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K), kemudian dilanjutkan dengan teknologi sensor NPK dan konsep pertanian presisi. Buku ini juga menjelaskan prinsip Artificial Neural Network dan Backpropagation, fungsi aktivasi ReLU dan Softmax, normalisasi data, fungsi loss, optimizer Adam, hingga metrik evaluasi klasifikasi.
Secara praktis, pembaca diperkenalkan pada tahapan perancangan sistem, mulai dari akuisisi data sensor, kalibrasi, pengambilan dan penanganan sampel tanah, penyusunan dataset, pelatihan model BPNN, hingga implementasi klasifikasi real-time melalui Raspberry Pi dan layar antarmuka. Contoh penerapan menggunakan 200 sampel tanah dari Pulau Bengkalis serta Sungai Pakning dan sekitarnya, dengan tiga kategori klasifikasi yaitu Tidak Subur, Sedang, dan Sangat Subur.
Pengembangan sistem dalam buku menggunakan arsitektur BPNN 3–12–8–3. Pada data uji, model memperoleh akurasi 90,00%, sedangkan pengujian real-time terhadap 15 sampel menunjukkan kesesuaian 86,67% dengan kategori acuan. Hasil tersebut diposisikan sebagai kinerja prototipe pada kondisi pengembangan yang dijelaskan dalam buku, bukan sebagai pengganti analisis laboratorium atau jaminan untuk seluruh jenis lahan.
Buku ini sesuai untuk mahasiswa, dosen, peneliti, pendidik, praktisi pertanian, pengembang sistem IoT dan kecerdasan buatan, maupun pembaca yang ingin memahami penerapan teknologi digital dan machine learning dalam bidang pertanian. Selain memberikan landasan teoritis, buku ini juga memberikan gambaran teknis mengenai bagaimana data sensor dapat diolah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami untuk mendukung pemantauan kondisi tanah.
Ulasan
Belum ada ulasan.