PENGANTAR DATA SCIENCE : Konsep, Metode, dan Implementasi

Pengantar Data Science: Konsep, Metode, dan Implementasi merupakan buku ajar yang disusun untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai ilmu Data Science sebagai salah satu disiplin yang menjadi fondasi transformasi digital di era modern. Buku ini mengintegrasikan konsep teoritis dengan pendekatan praktis sehingga pembaca tidak hanya memahami prinsip-prinsip dasar, tetapi juga mampu mengaplikasikan metode Data Science dalam berbagai bidang.

Materi disajikan secara sistematis, dimulai dari pengenalan Data Science, konsep data dan informasi, statistika, matematika, pemrograman Python, pengolahan data, visualisasi data, basis data, Big Data, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Artificial Intelligence, implementasi proyek Data Science, manajemen proyek, etika dan keamanan data, hingga perkembangan terbaru seperti Generative AI, MLOps, dan tren masa depan Data Science. Setiap pembahasan dilengkapi dengan contoh penerapan nyata yang relevan dengan dunia industri, bisnis, pendidikan, kesehatan, maupun pemerintahan sehingga memudahkan pembaca memahami implementasi konsep dalam kehidupan nyata.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi teknologi informasi, analis data, serta masyarakat umum yang ingin mempelajari Data Science secara komprehensif. Dengan penyajian yang runtut, mudah dipahami, dan didukung referensi ilmiah terkini, buku ini diharapkan menjadi salah satu referensi yang mampu meningkatkan literasi digital, kemampuan analisis data, serta mendukung pengembangan sumber daya manusia yang siap menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0.