SALE
DASAR-DASAR DEEP LEARNING
DASAR-DASAR DEEP LEARNING
  1. DASAR-DASAR DEEP LEARNING
  2. DASAR-DASAR DEEP LEARNING

DASAR-DASAR DEEP LEARNING

Harga aslinya adalah: Rp63,000.00.Harga saat ini adalah: Rp60,000.00.

Dasar-Dasar Deep Learning merupakan buku ilmiah yang disusun untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep, prinsip, dan implementasi teknologi Deep Learning sebagai bagian dari perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Buku ini dirancang secara sistematis, dimulai dari pengenalan dasar kecerdasan buatan, machine learning, hingga pendalaman pada arsitektur dan mekanisme kerja deep learning berbasis jaringan syaraf tiruan.

Pembahasan dalam buku ini mencakup berbagai aspek penting, seperti konsep sistem cerdas, peran data sebagai fondasi utama, teknik pengolahan dan representasi data, serta proses pembelajaran model. Selain itu, buku ini juga menguraikan berbagai arsitektur deep learning modern, termasuk Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), hingga model berbasis Transformer, beserta evaluasi kinerja model dan tantangan yang dihadapi dalam implementasinya.

Tidak hanya berfokus pada aspek teknis, buku ini turut membahas penerapan deep learning di berbagai bidang, seperti kesehatan, transportasi, keuangan, pendidikan, dan industri, serta mengangkat isu-isu penting terkait etika, bias data, transparansi model, dan dampak sosial teknologi. Pendekatan ini memberikan keseimbangan antara pemahaman teoritis dan wawasan praktis bagi pembaca.

Dengan penyajian yang terstruktur dan mudah diikuti, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi, maupun pembaca umum yang ingin memahami dasar-dasar deep learning secara sistematis dan aplikatif dalam menghadapi perkembangan teknologi di era digital.

Kategori: Brand:

Perkembangan kecerdasan buatan telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang kehidupan, dan Deep Learning menjadi salah satu teknologi kunci di dalamnya. Dasar-Dasar Deep Learning hadir sebagai buku referensi yang membahas konsep fundamental hingga penerapan praktis deep learning secara sistematis dan terstruktur.

Buku ini menguraikan hubungan antara Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning, serta menjelaskan peran penting data, proses pembelajaran model, dan arsitektur jaringan syaraf tiruan. Pembahasan dilengkapi dengan penjelasan mengenai teknik pengolahan data, evaluasi model, serta berbagai pendekatan arsitektur modern seperti CNN, RNN, dan Transformer.

Selain aspek teknis, buku ini juga menyoroti tantangan yang dihadapi dalam pengembangan deep learning, termasuk kebutuhan data yang besar, kompleksitas komputasi, serta isu etika seperti bias dan transparansi model. Berbagai contoh penerapan di bidang kesehatan, industri, transportasi, pendidikan, dan lainnya memberikan gambaran nyata tentang pemanfaatan teknologi ini dalam kehidupan sehari-hari.

Disusun dengan bahasa yang jelas dan sistematis, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi, serta pembaca umum yang ingin memahami dasar-dasar deep learning sebagai bekal dalam menghadapi perkembangan teknologi di era digital.

Ulasan

Belum ada ulasan.

Jadilah yang pertama memberikan ulasan “DASAR-DASAR DEEP LEARNING”

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Produk Terkait