Buku ini membahas secara komprehensif pengembangan game strategi berbasis Tactical Role-Playing Game (TRPG) dengan fokus pada implementasi algoritma Minimax dan Alpha-Beta Pruning sebagai kecerdasan buatan (AI) untuk pengambilan keputusan karakter non-pemain (NPC).
Pembaca akan diajak memahami konsep dasar TRPG, perancangan sistem giliran (turn-based system), representasi papan permainan (grid system), hingga perhitungan evaluasi strategi menggunakan algoritma Minimax. Selain itu, buku ini menjelaskan bagaimana teknik Alpha-Beta Pruning mampu mengoptimalkan proses pencarian keputusan sehingga meningkatkan efisiensi performa game.
Materi disusun secara sistematis mulai dari teori dasar kecerdasan buatan dalam game, perancangan arsitektur sistem, implementasi algoritma, hingga studi kasus dan pengujian performa. Buku ini cocok bagi mahasiswa, dosen, peneliti, serta pengembang game yang ingin memahami penerapan algoritma AI klasik dalam pengembangan game strategi modern.
Ulasan
Belum ada ulasan.