Pengantar Deep Learning: Teori, Algoritma dan Implementasi

Pengantar Deep Learning: Teori, Algoritma, dan Implementasi merupakan buku yang membahas konsep dasar hingga lanjutan deep learning secara sistematis dan aplikatif. Buku ini menguraikan landasan teori jaringan saraf tiruan, arsitektur deep neural networks, serta algoritma pembelajaran yang umum digunakan, seperti backpropagation, convolutional neural network (CNN), dan recurrent neural network (RNN). Selain aspek teoritis, buku ini juga dilengkapi dengan pembahasan implementasi praktis menggunakan studi kasus dan contoh penerapan pada berbagai bidang. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi yang ingin memahami deep learning secara komprehensif sebagai dasar pengembangan solusi kecerdasan buatan berbasis data.